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【專欄】AI教父榮獲今年諾貝爾物理獎的啟示 (6)

...霍普菲爾德，圖/截自諾貝爾網站[/caption]反向傳播（Backpropagation，意為誤差反向傳播，縮寫為BP）是對多層類神經網路進行梯度下降的演算法，也就是用鏈式法則以網路每層的權重為變數計算損失函式的梯度，以更新權重來最

早安世界》清泉崗士兵打靶中彈不治國防部：肇因由檢調釐清勿臆測

...，但美國必須確保維持一中政策，包括支持台灣有能力自我防衛。（）諾貝爾物理學獎頒給美加2學者研究類神經網路奠定機器學習基礎諾貝爾物理學獎得主8日揭曉，有「AI教父」之稱的辛頓與美國科學家霍普菲爾德共享殊榮

AI研究推動自駕車、語音辨識

...年基於物理定律，開發出平面的霍普菲爾德網絡，辛頓則接續開發出波茲曼機器，被視為是現在機器學習類神經網路的前身。但林秀豪指出，波茲曼機器雖能處理複雜問題，但不容易收斂，於是辛頓再將其優化為局限型波茲

為AI學習奠基美、加2學者獲諾貝爾物理學獎 (10)

...）共享，旨在表彰其基礎性的發現與發明，讓世人能利用類神經網路進行機器學習。兩位得主均為人工智慧（AI）領域先驅。據網站，兩人使用物理學來訓練類神經網路，以物理學工具開發出方法，為當今強大的機器學習奠基。