GAIS - 即時新聞

...金以市場化方式積極支持蘇州工業園區相關計畫。加強數位基礎建設，適度超前佈局網路、算力，鼓勵以雲端服務方式整合智算算力資源。通知續指，要鼓勵人工智慧企業和工業企業深度協作，統籌布局通用大模型和垂直大模

正崴集團最新打造的Ubilink是目前台灣超級電腦的算力第一。（圖／報系資料照）[周刊王CTWANT] 國際TOP500組織日前公布全球超級電腦排名，第一名不再是美國橡樹嶺國

...的感測元件，2023年光達車用滲透率不到1%，今年接近5%，未來會持續成長。車用晶片算力也有兩股力量推升，一是電機電氣化架構帶動ECU算力提升，並集合成一個中央晶片，二是自動駕駛需求，包括輝達、高通、Mobileye、地平線

...地形適應：海戰 / 重裝同步者：斯蒂卡中配 CV：龜娘日配 CV：Lynn驅動類型：暗質專屬武器：深淵特性：霸體、算力護盾、結構抗性、底力　　由第九協約向極東能源著名的秋月研究所定制，也是其最引以為豪的作品之一。機

...工智能超選中心，首階段將於今年投入使用，此外，政府亦撥款30億元資助高校同業界使用超選中心所提供的算力，同時政府亦制訂人工智能道德框架及人工智能個人資料保障。他指樂意見政府對人工智能上的投入，可是目前

...案」。光寶科表示，將全面助力客戶快速建置綠色資料中心、提升運營效率。光寶科總經理邱森彬表示，隨著算力飛速提升，高效能運算(HPC)領域正迎來變革。為了應對海量資訊處理和複雜計算的任務，企業加速資料中心部署

...車、醫藥等產業，AI引發了研發和生產的變革，而阿里高強度投入AI基礎設施建設，基於規模效應和技術進步，算力成本持續降低。目前，阿里「通義千問」API調用價格一年下降97%。吳泳銘表示，阿里堅持把最新、最全的自研大

...Teams媒體處理功能也完全於Cobalt 100上完成。同時，Maia晶片也在美國資料中心正式上線，為Azure OpenAI的應用提供算力支援。外界預期，微軟上述這兩顆晶片還會推出更新的第二代產品，接下來應當都會採用3奈米製程生產，同時也

...架構的電源、機櫃及液冷系統，助力客戶快速建置綠色資料中心，提升運營效率。光寶總經理邱森彬表示，隨算力飛速提升，高效能運算領域迎來前所未有的變革，為應對海量資訊處理和複雜計算的任務，企業加速資料中心部

...半導體製程規劃需要二至三年時間，進入量產也有一定的時間表，從半導體製程發展來看，可以預測明年宏碁算力超過40 TOPS的AI PC出貨占比將達到40%。

...的大語言模型LLM（Large Language Model）升級，具備更強的運算能力，對GPU的算力需求也是舊語言模型的五至十倍，將帶動硬體規格升級。第二，因應算力需求提高，硬體開始更新換代。在本次財報季，各大企業皆表示，市場對AI

...產業，打造台流。簡志誠指出，中華電信要扮演「AI賦能者」，持續建立AI算力雲平台，針對各界對AI算力及科技平台需求，提供服務，讓AI運用算力可以透過租用的方式推廣，身為一個「賦能者」角度，中華電信已經開始進

行政院秘書長昨（20）日表示，科技已經扮演重要角色，其發展核心包括算力、程式及數據，台灣算力非常強，可以說是「一個國家的武林」，硬體部分應該沒有國家可以與台灣競爭。未來台灣發展AI有

...以50%的複合成長率增加。至於現階段台灣產業導入GAI面臨的四大挑戰，包括資料整合度不足、缺乏相關人才、算力缺乏及開發成本高，以及風險分級與倫理管理的治理面。為達成打造台灣百工百業AI化生態鏈的目標，林昭憲建

...席分享觀點。黃志雄表示，中華電信作為電信服務業，過去強調寬頻連線，現在則是提供數據分析和重要的算力基礎，讓有需要的企業在中華電信平台上使用、進行數位轉型或創新研發。他指出，中華電信高度應用生成式AI

...代的重要算力晶片。觀察者網報導指出，大模型時代，算力成為核心生產力，大規模集群採用高速交換網路實現上萬顆GPU算力互聯，互聯網技術成為提升集群有效算力的關鍵，也成為全球產業科技創新焦點。中國移動表示

...月新增「新創拔尖補助」，並與台灣智慧雲端服務股份有限公司簽署AI算力支持合作協議書，提供曾獲獎勵補助之AI新創申請30萬元的台灣AI雲平台免費算力資源；另成立「數位企業發展中心」一站式服務窗口，提供最高20萬元的

...前提供非公開預覽。微軟研發的晶片Azure Maia也在美國資料中心正式上線，為Azure OpenAI進階語言模型的應用提供算力支援。【美選熱話題】

...農牧重鎮，外交部目前積極推動的台巴科技智慧園區也位於該省，期盼藉由在園區內引進智慧製造、乾淨5G及AI算力等先進科技，將其打造為台灣推動「榮邦計畫」指標性專案。陳立國提及，托瑞斯此行來訪除將促進台巴雙方科

...新品介紹以前，納德拉先替聽眾勾勒出AI進步如何改變產品與服務的藍圖。在他眼中，增加資料與參數並提升算力、模型就能進步的縮放定律（scaling law），就是AI時代下的摩爾定律。事實上，過去幾週，人們正在激辯縮放定律