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...是雞蛋加土司，自製午餐三明治。3. 充分利用剩菜若你自己一個人住，Kaden建議充分利用剩菜，像是重複利用蛋白質，把它們放在披薩上，做出「全新的一餐」。4. 別怕拒絕別人Kaden指出，如果你想省錢、節儉度日，你需要謹慎

...營養：不論是產前、產期、產後，包括月子餐，營養均衡都相當重要，以原型食物攝取天然營養，包括優質蛋白質、蔬菜、全榖雜糧類、水果、堅果類，並高纖、低油、低鹽、低鈉為原則進行。份量以一般人的量進行即可，

...運動一次即可，且在運動前的一餐，務必要吃足夠澱粉，非運動日則可維持低碳水化合物的飲食，並且增加蛋白質的攝取量。他表示，該女學員經由上述指導，減少運動，每2到3天運動一次就好，且運動前一餐吃澱粉，不到兩

...者的生理及心理壓力，醫界也持續積極尋求解方。盧國城指出，食物中蛋白質分解後成為胺基酸，後經腸胃道細菌及肝細胞作用形成「小分子親蛋白質尿毒素」。一般人可藉由尿液完全排出體外，但慢性腎病患者無法有效排

...正常運轉，以下提出一些策略，提升免疫力：1.多吃優質蛋白質：植物性的以豆類製品和堅果為主，含有豐富維生素E，可幫助製造抗體，強化T細胞活性。動物性蛋白質則有瘦肉、雞肉和魚肉，尤其是含Omega3脂肪酸的深海魚，如

...、番茄、大黃瓜、洋蔥、青椒、醃黃瓜、黑橄欖、墨西哥辣椒等，並加入濃郁的切絲巧達起司及精選的優質蛋白質主食，可依照不同需求挑選喜歡的口味。「鷹嘴豆泥能量沙拉」纖維含量高、也富含優質的植物性蛋白，提供

...加體力、以充沛的狀態迎接各種挑戰！許多熟齡男女可能會擔心吃太多蛋白質增加身體負擔、不易消化，其實不然。謝怡君醫師說明，優良動植物蛋白質來源有許多，例如：雞肉、魚肉等白肉、牛奶、雞蛋等；還有豆漿、豆製

...好處，與實用的生活搭配。風靡營養界的植物性蛋白是什麼？推薦滿滿蛋白質的優質食材植物蛋白質萃取自植物中的蛋白質，有完整、不少於動物蛋白質的氨基酸，充沛的膳食纖維，由於膽固醇與脂肪量都很低，不易造

...觀角度看，更深具意義。19世紀末，人類最大的醫藥發明是小分子藥，代表產品是阿斯匹靈；到了1980年代，蛋白質藥問世，啟動胰島素、疫苗的大爆發；21世紀初，細胞藥物問世，剛開始是鎖定有益於抵抗疾病的細胞，這幾年

...為進食產熱（Thermic Effect of Food, TEF）。代謝脂肪需要花2～3％的熱量，碳水化合物約6～8％，蛋白質約25～30％，這表示燃燒蛋白質比燃燒碳水化合物需要花費更多的能量。熱量在消化過程燃燒掉了，也就無法儲存。(

...更多元、營養又健康的食品，元培醫事科技大學寵物保健系學生應用創新食品開發課程所學，以各種高品質蛋白質，以及當季盛產的在地食材，發揮創意、製作出多款美味、營養豐富的寵物食品，期待滿足不斷增長的寵物食

...各種功能，在不同機制下如何影響代謝，都是非常有趣的。她將長年基礎研究運用在多個面向，在胜肽和小蛋白質生化合成過程上，確認了能誘導胰臟釋放胰島素的是活化型胜肽GLP-1（7-37），而非整個GLP-1（1-37）或GLP-2。這項

...正在研究九(月生)(月太)、五(月生)(月太)在醫療上的可能運用。雖然他對實驗室關閉感到失落，但談到這些小蛋白質分子，立刻興致勃勃，「這也是個有趣的故事....」他的話匣子又打開了。

...物、精緻澱粉，如果沒有腎臟疾病可以多增加肌肉的營養，多攝取優質蛋白質，以1kg/1-1.2g的比例來攝取，像是60公斤的成人，一天可以攝取到60克的蛋白質，有在健身的人可以增加至72克。尤稚凱醫師指出，時常在診療脊椎滑脫

...提醒大家一定要用正確方式重訓，且訓練過後一定要伸展放鬆，讓肌肉不容易緊繃，也要適度的休息和攝取蛋白質，讓肌肉有時間和養分做合成。如果出現上述教練提及的病兆，千萬不可輕忽！翰鳴堂中醫師周宗翰也點出，

...配火腿蛋、米飯配烤魚之類的豐盛早餐。而且早上又匆忙，沒有細嚼慢嚥就吞下肚，吃下大量碳水化合物、蛋白質和脂肪，必須消耗大量酵素來消化，當然只能逼休息中的酵素開工。而且早上的腸胃還沒有完全清醒，無法發

...黃豆當湯底來熬煮高湯，吃的時候加山藥或馬鈴薯、玉米等富含膳食纖維的食材當主食，再用豆干或豆包當蛋白質。＃重點：因為清腸的重點就是少吃或不吃肉類，再加進大量的蔬菜食用，這就是很棒又簡單而讓人很容易接

...物時，要選擇膳食纖維高的多穀類才可助腸胃蠕動；而蛋白質來源除了一小部分肉類外，最好也多選擇大豆蛋白質來源的食物，像豆腐、豆干類，不只可以提供蛋白質，也含有纖維質。step3 咬青菜要發出「卡滋卡滋」聲選擇

...不少年輕型白內障患者，部分人甚至在三十多歲、四十出頭就發生白內障。黃宇軒醫師表示，白內障是一種蛋白質的變性，我們可以想像它就像一顆雞蛋，蛋清本來是透明的，一旦煮熟後就變不透明了，而這種過程不可逆，

...圓級引擎 WSE-2 在分子動力學計算領域的運算速度，遠快於目前全球最快的超級電腦 Frontier ——這個領域涉及蛋白質折疊、模擬核反應爐輻射損壞等材料科學問題。其次，Cerebras 與機器學習模型最佳化公司 Neural Magic ，證明一