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....3%，主因受惠先進封裝設備出貨及2023年同期低基期。2024年主要成長動能來自於半導體相關設備，除了大客戶及外商客戶均需求強勁，封測廠需求也開始增加，半導體占全年營收有可能上修至30%以上，預期志聖半導體設備營收

...上，驅動營收動能。鴻海、金像電相關權證鴻海車用方面也取得進展，因傳統車廠委外意願提高，日本二個客戶有望於下半年簽訂合約，而美國、東南亞市場有望取得新進展。另外，未來五年雲端網路有望超越消費智能成為

（6488）今年第1季營收150.87億元，季減10%，年減19%，客戶庫存調整進入尾聲。34.3%，營業利益率26.3%，業外受益於匯兌利益，每股純益8.10元，預期下半年營運表現將優於

...團隊，想把對策導向自己屬意的方向，但卻不一定是滿足客戶所要的。當自以為就是對的時候，自然聽不下別人的說明。 C直接面對來自客戶的壓力，也最了解客戶的痛，若無法滿足需求，將遭受到責難，所以只要B提出的不

...將新米倒入，最後將舊米倒回。這些看似簡單的小動作讓他能夠估算客戶米的消耗時間，並主動在米快用完前聯絡客戶，送米上門。這樣貼心的服務讓客戶倍感溫暖與信任。個人覺得在會員經營上最重要的就是要會「做感覺

...意見。白宮正在考慮推出新規定，要求微軟和其他美國雲端運算公司必須先取得許可證，然後才能為它的中國客戶提供AI晶片。報導說，微軟的發言人表示，提供這些內部機會是其全球運作的一部分，承認公司向一部分員工分

...百貨公司或賣場，各有自己的錢包，要如何讓賣場也能順利完成新綁卡戶門號，檢驗是否與金融機構所留門號客戶是同一人。🏠udn房地產-推薦新聞

...並且內建GPT模型訓練服務和離線AI伺服器，滿足大部分企業對於私有化GPT運算的需求，已有各種不同行業指標客戶都在使用當中。目前去年底已經推出入門版KNEO 300，預計今年將推出企業用KNEO 330，將可讓數十人中小企業也能享

...太重要，這點寶石睿岳有真正替住戶著想，媲美台北市指標豪宅規格的地板隔音配備，寶石也比照同等規格為客戶準備了」。此外，「寶石睿岳」有別於一般建案排水使用傳統的PVC管，全棟管線採用鑄鐵管，能減少排水水流噪

...路都握在手中，商品還外銷歐洲、日本等地。儘管台灣卜蜂資金獨立運作，但他們經常與泰國母公司交流海外客戶的消費趨勢，早一步抓住市場先機。單月銷售逾12萬片即食雞胸肉　每年能生產近3000噸即食產品最經典的例子，

...工智慧，創造了一種獨特的外送模式，不僅提供食品雜貨，還幫你計畫膳食。該公司利用人工智慧（AI）瞭解客戶想吃什麼、買什麼。首先詢問顧客一系列關於食物偏好、過敏症、健康目標和烹飪習慣及份量等的問題。根據回

...創投跟投。創未來科技以獨家開發的相位陣列（AESA）雷達技術為技術核心，跨足低軌衛星和無人機反制市場，客戶遍及海內外。創未來科技創辦人暨執行長王毓駒表示，完成募資後，創未來科技將投入擴大其產品線和

...就是所謂的「商品交易總額」（Gross Merchandise Volume，簡稱GMV）。商品交易總額，在電商平台裡，指的就是所有客戶，在這個電商網站上支付的總訂單金額，包含已付款與未付款的商品、運費、折扣補貼、相關稅費等。通常估計

...球趨勢，倡議永續議題，著重綠色保全，尤其在家庭方面，降低碳排放及節省能源，同時持續引進新商品提供客戶多元選擇。台灣氣候潮濕，高溫炎熱的夏天，廚餘在家中擺放很快就產生惱人異味、孳生蚊蟲，錯誤的廚餘處理

...導體景氣於第1季觸底後即將反彈，全年營運看好。崇越第1季毛利率14.1%，為近年來新高，主因環保工程接案，客戶包含新加坡，越南、馬來西亞的半導體廠、電子廠等高科技業者，近期也有日本廠商接洽，期望將純廢水處理、

...較年初的激增減少。法新社引述參與兩國跨境貿易的不具名消息來源稱，幾家中國銀行已停止或放緩與俄羅斯客戶的交易。不過習近平日前訪問歐洲時，面對法國呼籲中國利用對普丁的影響力、s力促終結俄烏戰事，習近平強勢

...，除能滿足各類應用的高精準需求外，並預先導入AI預測技術及最佳化智慧排程演算法，並持續精進。可配合客戶的不同需求規劃，彈性整合各品牌硬體，並隨法規調整變動。智電所提出之快速因應與解決方案，更具備了高品

...品酒與珍奢品拍賣行以及亞洲唯一一家古巴產品拍賣行，麥迪森拍賣 () 致力於為全球尤其是亞太區的高淨值客戶提供最便捷的臻品拍賣。從估價到精湛的市場行銷策略，提供行業較低的22.5%買家傭金，免去繁瑣的手續。祝您

...繳出亮眼營收。　　隨著杜拜國際機場客流量成長，阿聯酋空廚中心自外部客戶所獲營收創下新高，達9.7億迪拉姆（2.64億美元）；為航空公司客戶提供餐點總數達7,690萬份，較去年增長19%。餐飲以外的業務需求亦持續增加，包

...了90%內容製作成本，提升了70%內容製作效率。在客服領域，移卡AI Lab技術團隊採集了公司客服同事接近十年與客戶對話解決問題留存的文字、語音數據，在清洗後調用大模型進行了針對性地優化訓練，半年內將智能客服自助率