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...困難，這成為最大的挑戰之一。為此，台灣大哥大推出以「AI²」為架構的生成式AI解決方案，藉由在地化語音模型與智慧工具，協助企業突破瓶頸，實現高效運營。過去一年，台灣大哥大在併購案推動下，EPS較去年同期顯著增

...諮詢、資源挹注的支持，助攻同學奪得此項殊榮。郭錦福表示，「IntelliTeach」結合人工智慧（AI）、大型語言模型（LLM）和邊緣計算（Edge Computing）技術，打造創新線上學習解決方案，創新之處在於可針對超長教學影片，提供

...力會愈強，成就感也會增加！」瑪莎表示，目前正在推動CARE模型，希望能兼顧照顧者的實務經驗與兒童的互動，讓安置兒童原本不好的的生活能夠被改變。CARE模型重視6大面向關係參與、發展焦點、家庭參與、創傷知情、能力

...並可在任何雲端服務供應商上運行，企業可使用任意模擬解算器生成訓練資料，進行 AI 模型的準備、訓練、部署、推論預測，並進行模型的視覺化和最佳化。

...，前後著作有「股市贏家必勝策略」、「電子股必勝策略」等書籍。強調應用"國際趨勢洞察法"、"產業趨勢模型"、"尋找潛力標的"來作為選股策略，同時強調【量價關係 X 籌碼變化 X 題材效應】。理周飆股日報試閱版連結

...，將AI應用在實務上，滿足客戶需求。張培鏞表示，由於AI發展快速，每天都有新的變化，而AI帶來的大型語言模型(LLM)帶來的機會相當多。張培鏞說明，LLM讓AI具備能夠理解問題、提供解答的能力，但每一個LLM所提供的AI模型及

...每日還提供多樣的體驗活動，包括「KIDULT：軟陶夢工坊-軟陶鑰匙圈DIY創作體驗」及「祈：製作你的狛犬！狛犬模型彩繪」等，歡迎大家一起來參加，共度豐富且充滿創意的時光。

...川普贊成減少AI監管障礙，助AI新創公司發展機會，馬斯克的xAI有機會挑戰OpenAI、Google等先行者，開發大型語言模型，帶動AI科技技術更進一步發展。隨著新政府的政策調整，的降息步調可能放緩，不過降息方向不變，寬鬆貨幣

...正和影片特效，以便精準控制每個計劃案並為其增添風格。Transcribe to Captions功能則是運用蘋果訓練的大型語言模型來轉錄口語音訊，在時間軸中自動生成隱藏式字幕。 iPad 2.1版Final Cut Pro提升了觸控優先的剪輯體驗，支援Enhanc

...朝著行政大樓猛拍。參訪活動由教化科曾富良科長與蕭仲廷管理員負責簡報及解說。一開始曾科長以外役監的模型介紹外役監各園區。只見禁區內有座高塔式的建築，讓人想起社會學中提到全景式監獄(Panopticon)利用位於中央位

...網（PAP）報導，波蘭政府宣布將投資10億茲羅提（約新台幣79億元）推動（AI）發展，重點包括開發波蘭語大型模型（PLLuM）和建立相關基礎架構，以人工智慧提升波蘭競爭優勢。波蘭國防部與數位事務部（Digital AffairsMinistries）

...的台灣教育科展，師生就到世貿演示「鼓意新創藝」PBL課程教學，展現創意的學習模式。接下來要設計鼓的小模型，目標是實體的呈現。魏文南說，鼓術是該校特色課程，而學校的鼓術隊參加各項競賽也都有優異成績，因應AI

...聯網技術和自動化監測，精準計算害蟲數量，並通過視覺化數據展示，讓農民隨時了解蟲害的嚴重程度；數據模型還能提供預警服務，幫助農民選擇最佳的防治時機，避免不必要的農藥使用，以進一步減少對環境的負面影響。

... Platform，整合72顆NVIDIA Blackwell GPU與36顆NVIDIA Grace CPU，透過NVLink串接成單一強大GPU，特別適合兆級參數大型語言模型（LLM）的訓練與即時推論應用。為滿足多元化的資料中心需求，鴻佰科技同時提供水對氣及水對水的散熱方案

...判策略的一環，或使大幅依賴海外供應鏈(特別是中國)的企業相對承壓。莊凱倫表示，趨勢上仍看好大型語言模型訓練、邊緣運算及推理、主權及企業AI等基礎建設等長期需求；其次，許多軟體公司擁有豐富的資料庫來訓練AI模

...表示，首辦數位化日是將數位科技納為轉型工具，象徵氣候行動的新篇章，他認為從利用人工智慧來建立氣候模型到優化再生能源系統，數位科技的進步有助於全球加速找到永續的解決方案。人工智慧全球合作組織（Global Pa

...灣科技產業經歷了從勞力密集到知識密集的轉型，建立了全球領先的半導體供應鏈。如今，AI技術、大型語言模型、自駕車等應用迅速興起，促使產業加速轉型。台灣必須持續整合晶片、伺服器及軟體平台，打造完整的產業生

...發現，寫作類工作受到的衝擊最大，其次是軟體開發、網頁設計等工程類職位。畢竟像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，正是透過分析海量文本資料，建立起對語言、語境的深度理解。但更值得注意的是，隨著 Midjourney、Stable Dif

...型，團隊在雲端環境立刻設計、測試生成式 AI 應用。接著是模型訓練環節，我們直接從 Vertex AI 上面訓練數據，不用再從外部拋轉模型進來，等於從數據引進、模型挑選到訓練，一整套流程都能在 Vertex AI 完成，大幅縮短我

...100 Tensor 核心 GPU，可將化學物質與材料穩定性的模擬速度提升 100 倍，達到快速篩選與測試。以 MACE-MP-0 基礎模型為例，利用 NVIDIA Warp Python 架構進行高效模擬的速度提升了 25 倍，並透過動態批次處理再提高 4 倍。原需耗費